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19 Agosto 2026

RedHat News
  • Stop paying for the same prompt: Optimize AI costs with Redis on Red Hat OpenShift
    Large language model (LLM) API costs have a way of sneaking up on a business. What begins as a promising chatbot prototype often transforms into an invoice nightmare as users consume tokens at an unpredictable rate.A significant portion of these costs stems from repetitive queries. Users often ask the same questions. "What is the return policy?" or "Can I send this back?" phrased in slightly different ways. Another hidden cost can be from questions that are not relevant to the application, topic, or business, or that may even be abusive.Traditional caching fails in this situation because it re
  • llm-d: Breaking the cost and capacity barriers
    The AI industry is shifting its attention from training models to running models more efficiently. Enterprise AI applications generate millions of inference requests as they coordinate multiple models, tools, and agents. Inference is the process where a trained AI model generates a response to a user prompt. Every request consumes computing capacity, making inference efficiency one of the primary drivers of both AI performance and infrastructure cost.The challenge is both acquiring enough capacity and using that capacity intelligently. As model parameters have grown exponentially in size and c
Kernel News

19 Agosto 2026

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