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Debian Security

18 Maggio 2026

  • Debian DSA-6279-1 Redis Important CVE-2025-67733 DoS Risk

    Brief introduction CVE-2025-67733 A flaw in the Lua scripting error path allowed an authenticated user to embed CR/LF byte sequences in an error reply produced via redis.error_reply() or the Lua error() function. Because RESP uses
  • Debian Bookworm nginx Denial of Service Fix DSA-6278-1 CVE-2026-40701

    Multiple vulnerabilities were discoverd in Nginx, a high-performance web and reverse proxy server, which could result in bypass of authorisation rules or rate limits, denial of service or memory disclosure. For the oldstable distribution (bookworm), these problems have been fixed in version 1.22.1-9+deb12u7.
  • Debian DSA-6277-1 OpenJPEG2 Critical Integer Overflow DoS Risk

    An integer overflow has been discovered in OpenJPEG, a JPEG 2000 image compression/decompression library, which could result in denial of service or potentially the execution of arbitrary code if malformed images are opened. For the oldstable distribution (bookworm), this problem has been fixed
RedHat News
  • Friday Five — May 15, 2026
    Catch up on the news at Red Hat Summit 2026This definitive guide to all of Red Hat's news offers a centralized view of the latest product innovations, strategic collaborations, and visionary milestones. Learn more Watch the Red Hat Summit keynotesHear how Red Hat's unified platform—spanning infrastructure, sovereignty, and intelligence—gives organizations the foundation to move fast with AI without betting on the wrong technology, the wrong vendor, or the wrong moment. The future isn't one cloud or one model. It’s the right platform. Learn more Fierce Network - Red Hat: AI’s foundat
  • Scaling enterprise AI: Delivering Models-as-a-Service with Red Hat OpenShift AI 3.4
    Discover how Red Hat OpenShift AI 3.4 and Red Hat Connectivity Link deliver Models-as-a-Service (MaaS) to centrally govern and scale enterprise AI model serving.Many enterprises have moved past the AI pilot phase. Models are running in production and teams are consuming them, but now they're hitting the governance wall. Who controls which team can access which model? Who approved that inference endpoint for customer-facing use? What does the organization owe to a compliance team asking for usage reports?The answer depends on your starting point. Many organizations are building their AI inferen
Kernel News

18 Maggio 2026

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