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Debian Security

12 Marzo 2026

  • Debian Bookworm Netty Important DDoS Request Smuggling CVE-2025-55163

    Several security vulnerabilities have been discovered in Netty, a Java NIO client/server socket framework. It was found that Netty was vulnerable to the MadeYouReset DDoS attack, a logical vulnerability in the HTTP/2 protocol itself and programming errors which enabled request smuggling attacks. Additionally Netty contained an SMTP command injection vulnerability due to
  • Debian Oldstable Imagemagick Important Denial of Service Issues DSA-6159-1

    Multiple security vulnerabilities were discovered in imagemagick, a software suite used for editing and manipulating digital images, which could lead to information leaks, bypass of security policies, denial of service or arbitrary code execution. For the oldstable distribution (bookworm), these problems have been fixed
  • Debian 8 imagemagick Important Info Leak DoS CVE-2026-24481 DSA-6158-1

    Multiple security vulnerabilities were discovered in imagemagick, a software suite used for editing and manipulating digital images, which could lead to information leaks, bypass of security policies, denial of service or arbitrary code execution. For the stable distribution (trixie), these problems have been fixed in
RedHat News
  • Enable intelligent insights with Red Hat Satellite MCP Server
    Red Hat Satellite manages Red Hat Enterprise Linux (RHEL) systems at scale across the cloud and on-premises. Last year, a model context protocol (MCP) server for Red Hat Satellite was released as a Technology Preview feature to enable more intelligent and automated management of Satellite and RHEL systems through your favourite large language model (LLM).LLMs make it possible to perform highly automated and sophisticated tasks. An LLM can enable automatic, unsupervised problem solving, simulating the acts of perception, learning, and reasoning. Tools such as MCPs make it possible for LLMs to o
  • Scaling Enterprise Federated AI with Flower and Open Cluster Management
    Federated AI inverts the traditional machine learning paradigm. Instead of bringing data to the model, it brings the model to the data. Training happens locally on distributed nodes (i.e., hospitals, banks, and edge devices), and only model updates are shared with a central coordinator. The raw data never leaves its source. We will discuss this approach and how it enables collaborative AI while addressing privacy regulations (i.e., GDPR-EU data protection and HIPAA-US healthcare privacy) and data sovereignty requirements critical for healthcare, finance, and cross-border deployments. In this p
Kernel News

12 Marzo 2026

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