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Debian Security

15 Maggio 2026

  • Debian Node.js DSA-6272-1 Critical Denial of Service Issues

    Multiple vulnerabilities were discovered in Node.js, which could result in denial of service or information disclosure. For the oldstable distribution (bookworm), these problems have been fixed in version 18.20.4+dfsg-1~deb12u2. We recommend that you upgrade your nodejs packages.
  • Debian DSA-6271-1 gsasl Critical Denial of Service Vulnerability Fix

    It was discovered that missing input sanitising in the DIGEST-MD5 parser of the GNU SASL library could result in denial of service. For the oldstable distribution (bookworm), this problem has been fixed in version 2.2.0-1+deb12u1. For the stable distribution (trixie), this problem has been fixed in
  • Debian Trixie PostgreSQL-17 Key SQL Injection Vulnerability DSA-6270-1

    Multiple security issues were discovered in PostgreSQL, which may result in authorisation bypass, execution of arbitrary code, information disclosure, privilege escalation, SQL injection or denial of service. For the stable distribution (trixie), these problems have been fixed in version 17.10-0+deb13u1.
RedHat News
  • Friday Five — May 15, 2026
    Catch up on the news at Red Hat Summit 2026This definitive guide to all of Red Hat's news offers a centralized view of the latest product innovations, strategic collaborations, and visionary milestones. Learn more Watch the Red Hat Summit keynotesHear how Red Hat's unified platform—spanning infrastructure, sovereignty, and intelligence—gives organizations the foundation to move fast with AI without betting on the wrong technology, the wrong vendor, or the wrong moment. The future isn't one cloud or one model. It’s the right platform. Learn more Fierce Network - Red Hat: AI’s foundat
  • Scaling enterprise AI: Delivering Models-as-a-Service with Red Hat OpenShift AI 3.4
    Discover how Red Hat OpenShift AI 3.4 and Red Hat Connectivity Link deliver Models-as-a-Service (MaaS) to centrally govern and scale enterprise AI model serving.Many enterprises have moved past the AI pilot phase. Models are running in production and teams are consuming them, but now they're hitting the governance wall. Who controls which team can access which model? Who approved that inference endpoint for customer-facing use? What does the organization owe to a compliance team asking for usage reports?The answer depends on your starting point. Many organizations are building their AI inferen
Kernel News

15 Maggio 2026

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