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Debian Security

11 Aprile 2026

  • Debian Oldstable Chromium Critical Execution DoS Info Disclosure DSA-6205-1

    Security issues were discovered in Chromium which could result in the execution of arbitrary code, denial of service, or information disclosure. For the oldstable distribution (bookworm), these problems have been fixed in version 147.0.7727.55-1~deb12u1.
  • Debian OpenSSH Critical DSA-6204-1 CVE-2026-3497 Remote DoS Execution

    Jeremy Brown discovered a flaw in the GSSAPI Key Exchange patch applied in Debian to OpenSSH, an implementation of the SSH protocol suite, affecting non-default configurations with the GSSAPIKeyExchange setting enabled. A remote attacker can take advantage of this flaw to cause a denial of service, or potentially the execution of arbitrary code.
  • Debian Bookworm tiff Critical Heap Overflow DoS CVE-2026-4775

    Quang Luong discovered a heap overflow in the libtiff library, which may result in denial of service or the execution of arbitrary code if malformed image files are processed. For the oldstable distribution (bookworm), this problem has been fixed in version 4.5.0-6+deb12u4.
RedHat News
  • Friday Five — April 10, 2026
    Don't forget to register for Red Hat SummitRegistration is now open for Red Hat Summit 2026 in Atlanta! Register by February 23 for the lowest rates, or save further with group discounts for three or more attendees from your organization. Secure your spot now for the best value. Learn more Red Hat AI tops MLPerf Inference v6.0 with vLLM on Qwen3-VL, Whisper, and GPT-OSS-120BEnterprises use MLPerf to evaluate AI workload performance by comparing hardware and software stacks in a standardized environment. These results illustrate Red Hat's ability to match or outperform other inference engines
  • AI for scientific research: Building the research platform that science needs with Red Hat AI
    In a previous article, we focused on the capability that turns large language models (LLMs) from general-purpose tools into instruments of research through domain-specific customization. Fine-tuned models are how research teams encode domain expertise, institutional research, and reasoning patterns into systems that can help accelerate discovery rather than simply assist it.But customized models are only one half of the equation. For those models to become useful at institutional scale, they need a platform that can be used to train, serve, govern access to, and integrate them into the broader
Kernel News

11 Aprile 2026

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