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Debian Security

29 Giugno 2026

  • Debian LXD Critical Command Execution Bypass Issues DSA-6373-1

    Multiple security issues were discovered in LXD, a system container and virtual machine manager, which could result in a bypass of security restrictions or the execution of arbitrary commands. For the stable distribution (trixie), these problems have been fixed in version 5.0.2+git20231211.1364ae4-9+deb13u7.
  • Debian Tor Important Denial of Service Issue DSA-6372-1

    Multiple security vulnerabilities were discovered in Tor, a connection- based low-latency anonymous communication system, would could result in denial of service. For the stable distribution (trixie), this problem has been fixed in version 0.4.9.11-0+deb13u1.
  • Debian xorg-server Critical Privilege Escalation Vulnerability DSA-6370-1

    Several vulnerabilities were discovered in the Xorg X server, which may result in privilege escalation if the X server is running privileged. For the stable distribution (trixie), these problems have been fixed in version 2:21.1.16-1.3+deb13u3. We recommend that you upgrade your xorg-server packages.
RedHat News
  • Supercharge RHEL troubleshooting with agentic AI: Introducing goose
    AI is rapidly transforming how system administrators and developers interact with their environments. In 2025, we introduced the command line assistant, an optional tool available in Red Hat Enterprise Linux (RHEL) that allows users to ask questions and get natural language troubleshooting guidance right from the terminal.We're now announcing the next step in our AI-driven systems management journey—the availability of the goose AI agent in the RHEL extensions repository for RHEL 9.8 and RHEL 10.2. A project of the Agentic AI Foundation, goose is a flexible, open source AI agent that can be
  • Distributed AI inference: What telecom service provider leaders should know
    Every telecommunications service provider is operationalizing AI right now. Use cases include customer care-bots, network operation co-pilots, and managed AI-as-a-service (AIaaS) for external enterprise customers and others. The uncomfortable part is correlation of use case with business case, where the key factor is the cost of the AI accelerator, whether that's a graphics processing unit (GPU), tensor processing unit (TPU), or neural processing unit (NPU). Cost per inference decides whether these AI accelerators improve profit margins or erode them; to keep costs down, the AI model you sele
Kernel News

29 Giugno 2026

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